בשרתי נתונים מבוססי בינה מלאכותית, קבלים משמשים בעיקר לניהול צריכת חשמל, סינון ואחסון אנרגיה כדי להבטיח יציבות ויעילות. קבלים בעלי ביצועים גבוהים יכולים להפחית את רעשי אספקת החשמל, לשפר את איכות החשמל, לתמוך בטעינה ופריקה מהירות ולענות על צרכי מחשוב בינה מלאכותית לרוחב פס גבוה והשהיה נמוכה. בעתיד, ככל שתגדל הדרישה ליעילות אנרגטית גבוהה יותר ולרכיבים קטנים יותר, קבלים יתפתחו לכיוון תדר גבוה, טמפרטורה גבוהה, ESR נמוך (התנגדות טורית שווה ערך) וחיים ארוכים יותר. יישום חומרים וטכנולוגיות עיצוב חדשות ישפר עוד יותר את הביצועים והאמינות של קבלים בשרתי נתונים מבוססי בינה מלאכותית.
פתרון ספק כוח לשרתים של YMIN ו-Navitas GaN בשיתוף פעולה של 8.5 קילוואט
שיפור ביצועים
יעילות נפח: באותו מתח מדורג (למשל, 500Vdc), הקיבול של מוצר φ30*85mm סטנדרטי גדל ל-1400μF (בהשוואה ל-820μF עבור מוצרים קונבנציונליים, שיפור של כ-70%).
אופטימיזציה של גודל: משיגה הפחתה כוללת של גודל מודול של מעל 55%, או מגדילה את קיבול הבסיס של המערכת ב-63% מבלי לשנות את הגודל.
אורך חיים בטמפרטורה גבוהה: ב-105 מעלות צלזיוס, אורך החיים של העומס במתח מדורג עולה על 10,000 שעות, עם ירידה בקיבולת של ≤8%.
זרם אדוות: הודות לעיצוב ESR נמוך, זרם האדוות המדורג שניתן לעמוד בו ב-105 מעלות צלזיוס גדל ל-19 ארמס ב-100 קילו-הרץ, ועומד בדרישות מיתוג בתדר גבוה.
חוסך מקום בתכנון, משפר את אורך חיי המערכת ואת אמינותה, מבטיח פעולה יציבה בתנאי טמפרטורה גבוהה ועומד בדרישות יישום מחמירות.
קבלים מודולריים YMIN SLF ופתרון גיבוי כוח GB300 BBU לשרת NVIDIA AI
גודל ומשקל מופחתים, יעילות טעינה/פריקה משופרת: הנפח מופחת ב-50%-70% והמשקל מופחת ב-50%-60% בהשוואה לפתרון המקורי. יעילות הטעינה/פריקה שופרה פי 5 ויותר, ותומכת בטעינה/פריקה מהירה מ-10 שניות ל-10 דקות.
תפוקת חשמל עוצמתית ותוחלת חיים ארוכה: מודול יחיד תומך בהספק של 15-21 קילוואט, התואם באופן מושלם את דרישות צריכת החשמל השיאית של ה-GB300, ובעל אורך חיים של מעל מיליון מחזורים, מה שמבטיח פעולה אמינה במשך יותר מ-6 שנים.
ארכיטקטורת אחסון אנרגיה חדשנית: ה-BBU, המשתמש בסופר-קבלים לפיצוי הספק מיידי ברמת מילישנייה, מטפל בגיבוי אנרגיה לטווח ארוך ברמת דקות, ופותר את נקודות הכאב של פתרונות מסורתיים כגון השהיית תגובה, חיי מחזור קצרים ועלויות תחזוקה גבוהות.